针对物联网设备多样性和复杂性问题，提出一种基于深度学习的智能识别算法，提高了设备识别准确率和效率。
研究边缘计算环境下AI模型的优化部署方法，解决了资源受限场景下的模型运行效率问题。
设计并实现了一套基于物联网和AI技术的智能家居系统，实现了家居设备的智能控制和环境自适应调节。
本专利提出了一种基于人工智能的物联网设备故障预测方法及系统，能够提前识别设备潜在故障，提高系统可靠性。
本专利涉及一种针对低功耗物联网节点的AI推理加速方法，显著降低了AI模型在边缘设备上的计算资源消耗。